回归后怎么判断

模型检验不是为了把页面点满，而是帮助你判断“这张回归表还能不能继续往下解释”。最常见的顺序是：先看整体模型有没有必要，再看该用固定效应还是随机效应，最后检查异方差和序列相关风险。

F 检验

判断固定效应模型是否明显优于 pooled 基准回归。

Hausman 检验

在固定效应和随机效应之间做正式选择。

Breusch-Pagan

快速判断 OLS 残差是否存在异方差风险。

White 检验

用更一般的方式再检查一遍异方差问题。

Durbin-Watson

判断残差有没有明显的一阶序列相关。