外观
单时点组间趋势图教程
在统一政策时点场景下，先直观看处理组和对照组的变化路径。
常用 Stata 命令
collapse (mean) y, by(time treat)
twoway line y time if treat==1 || line y time if treat==0 在 STATAU 中打开此功能
组间趋势图DID 预检平行趋势直观检查
这个页面解决什么问题
如果所有处理组都在同一个时间点受到政策影响，这页是做趋势预检查的最快入口。它不直接给出回归系数，而是先让你看处理组和对照组在政策前后的路径有没有明显分叉。
适用数据与前提
需要时间变量、处理组变量和一个用于绘图的结果变量。
STATAU 页面中每个位置应该放什么变量
| 网站位置 | 应放入的变量 | 说明 |
|---|---|---|
| 结果变量 | 政策影响的核心结果变量 | 图里展示的是两组在这个变量上的平均走势。 |
| 处理组变量 | 处理组 / 对照组标识 | 通常为 0/1 或两类清晰分组。 |
| 时间变量 | 年份、季度或月份 | 用于把走势按时间顺序串起来。 |
Stata 等效代码
collapse (mean) [结果变量], by([时间变量] [处理组变量])
twoway line [结果变量] [时间变量] if [处理组变量]==1 || line [结果变量] [时间变量] if [处理组变量]==0| Stata 代码位置 | STATAU 网站对应位置 | 应放入什么 |
|---|---|---|
[结果变量] | 结果变量 | 图里两条线围绕的核心指标。 |
[处理组变量] | 处理组变量 | 决定哪条线是处理组、哪条线是对照组。 |
[时间变量] | 时间变量 | 决定走势的横轴顺序。 |
在 STATAU 中操作步骤
- 选择时间变量、处理组变量和结果变量。
- 先看政策前两组趋势是否大致平行，再看政策后是否出现明显分叉。
结果怎么看
- 政策前走势越接近，后续 DID 解释通常越稳。
- 如果政策前就已经明显分叉，需要更谨慎地解释 DID 结果。
论文表述示例
- 可以写成：“从政策前趋势图看，处理组与对照组在政策前走势大体一致，具备继续做 DID 的基础。”
常见使用误区
- 两组样本构成差异太大时，光看趋势图还不够，通常还要补样本平衡性或 PSM-DID。
- 趋势图只能帮助你做直观预判断，不等于已经完成正式 DID 识别。