外观
T 检验教程
比较两组样本均值是否存在显著差异。
常用 Stata 命令
ttest y, by(group) 在 STATAU 中打开此功能
T 检验ttest两组均值比较
这个页面解决什么问题
T 检验最常见的用法，是先比较处理组和对照组、男性和女性、改革前后这两组样本的均值差异。它适合做样本均衡性说明，也适合做最基础的组间比较。
适用数据与前提
需要一个数值型因变量和一个能把样本分成两组的分组变量。
STATAU 页面中每个位置应该放什么变量
| 网站位置 | 应放入的变量 | 说明 |
|---|---|---|
| 因变量 | 需要比较均值的数值变量 | 例如收入、产出、绩效、得分。 |
| 分组变量 | 两组样本标识 | 通常为 0/1，或两个明确类别。 |
Stata 等效代码
ttest [因变量], by([分组变量])| Stata 代码位置 | STATAU 网站对应位置 | 应放入什么 |
|---|---|---|
[因变量] | 因变量 | 需要比较均值的数值变量。 |
by([分组变量]) | 分组变量 | 用于把样本切成两组。 |
在 STATAU 中操作步骤
- 先选择要比较的数值变量。
- 再指定哪一个变量用于把样本分成两组。
- 结果出来后先看两组均值差，再看 p 值。
结果怎么看
- 均值差的正负号告诉你哪一组更高。
- p 值较小时，说明两组均值差异更难用随机波动解释。
论文表述示例
- 可以写成：“T 检验结果表明，处理组与对照组在核心变量均值上存在显著差异。”
常见使用误区
- 分组变量如果不止两个有效类别，T 检验并不合适，应该改看方差分析。
- 样本量极度不均衡时，单看显著性往往不够，还要同时看均值差大小。