外观
条件筛选教程
按变量条件保留或剔除样本，并清楚记录每一步筛选逻辑。
常用 Stata 命令
keep if industry == "制造业" & year >= 2015 在 STATAU 中打开此功能
条件筛选keep if样本口径
这个页面解决什么问题
条件筛选适合做样本口径统一，例如只保留制造业、只保留上市公司、剔除成立时间过短的企业。页面把 AND / OR 逻辑拆开，是为了让你把每一步筛选理由写清楚。
适用数据与前提
先明确样本筛选规则，不要一边试错一边改口径。
STATAU 页面中每个位置应该放什么变量
| 网站位置 | 应放入的变量 | 说明 |
|---|---|---|
| 字段 | 用于筛选的变量 | 例如行业、地区、年份、是否上市。 |
| 运算符 + 取值 | = / > / < / 包含等条件 | 决定具体筛选规则。 |
| 逻辑关系 | AND / OR | 决定多条规则如何组合。 |
Stata 等效代码
keep if [字段] [运算符] [取值] & ...| Stata 代码位置 | STATAU 网站对应位置 | 应放入什么 |
|---|---|---|
[字段] | 字段 | 用来判断是否保留样本的列。 |
[运算符] [取值] | 运算符 + 取值 | 对应等于、大于、包含等具体筛选条件。 |
& / | | 逻辑关系 | 对应 AND / OR 组合逻辑。 |
在 STATAU 中操作步骤
- 先写清楚筛选口径，再在页面里按规则录入。
- 执行后重点看样本量减少了多少，以及删掉的是哪些样本。
结果怎么看
- 筛选操作会直接改变样本口径，建议每一步都在历史记录里留痕。
- 如果样本量骤降，优先回头检查是否把 AND 和 OR 用反了。
论文表述示例
- 可以写成：“按照研究设计，仅保留 2015 年以后制造业上市公司样本进行后续分析。”
常见使用误区
- 一边试错一边随手改筛选口径，最后最容易忘记自己真正用了哪套样本。
- 同一规则如果既能在数据处理页做，也能在回归前临时删样本，建议只保留一个固定入口，避免重复删样本。